# 想选品却看不懂数据？让 AI 当你的选品分析师 —— product-research 介绍

代码仓库：https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill/tree/main/SKILLS/skills/product-research

选品不是"看一眼销量"就完事。真正可靠的决策，要从属性、竞品反馈、壁垒到 VOC（用户声音）一层层交叉分析，普通人根本算不过来。product-research 就是干这个的：它基于 Sorftime MCP，用 LLM Agent 驱动做多维度选品调研，从数据采集一路走到"该不该做"的决策评分。

![配图：选品决策看板](assets/product-research/01.png)

## 它到底能做什么

- 数据采集：类目、Top100、关键词、趋势、竞品差评，自动拉全。
- 属性标注：把产品按类型、维度打标，结构化可比。
- 交叉分析：从数据里发现普通人看不出的关联和机会。
- VOC 分析：竞品差评里挖用户真实痛点。
- 壁垒评估 + 决策评分：给出 overall_score 和 verdict（做 / 不做 / 谨慎）。

## 怎么用

**场景 1：盯一个关键词想选品**
你：帮我调研 earbuds 这个品类，看值不值得做。
AI：它先采数据出基础看板，再交互式做 LLM 分析，最后给你带决策评分的报告。

**场景 2：中途想干预**
你：这一步竞品 VOC 我想自己看。
AI：交互式推进，你随时介入调整方向，不被黑盒带着走。

## 谁适合用

- 选品经理、产品开发。
- 想用数据做"进不进、怎么做"决策的卖家。
- 需要可视化看板向上汇报的团队。

## 一点说明

本技能由 LLM 完成分析与决策，脚本只做数据采集和看板渲染，依赖 Sorftime 接口。具体以 SKILL.md 为准。

## 闲鱼接单文案

> 以下服务展示在闲鱼 / 淘宝服务市场发布，用于承接本 skill 的定制开发订单。

**标题：亚马逊选品调研分析 skill软件开发**

**描述：**

专注 AI Agent 技能（skill）定制开发，已做出多维度选品调研技能，现成作品可先看演示再下单。自动采集类目、Top100、关键词、趋势、竞品差评数据，做属性标注、交叉分析和 VOC 用户声音挖掘，评估进入壁垒后输出"做 / 不做 / 谨慎"的决策评分，全程交互式推进、可随时干预。支持按你的品类做个性化定制，交付后装进 codex / workbuddy 等 AI 助手即可使用，全部源码交付、支持二次开发。

**服务内容：**

- 1、需求沟通梳理：先聊清楚你的目标品类或关键词、要回答的决策问题（进不进、怎么做），确认 Sorftime 账号可用，列明功能清单后再动手
- 2、skill交付内容和格式：选品数据看板、属性标注与交叉分析、竞品差评 VOC 痛点挖掘、壁垒评估与决策评分成果（可视化看板 + Markdown 决策报告）
- 3、项目功能/系统开发：按你的选品流程定制分析维度、评分模型与看板模板，可扩展多品类批量调研等功能的开发与联调
- 4、skill源码交付：SKILL.md 技能说明 + 提示词 / 脚本 / 模板 / 报告样例组成的完整技能工程，兼容 codex / workbuddy 等 agent。全部源码 + 安装部署说明 + 使用演示，交付后可自行修改维护