# 一堆电商差评好评看不过来？让它秒变读懂用户的产品参谋 —— simple-review-analyzer 介绍

代码仓库：https://github.com/liangdabiao/simple-review-analyzer

卖家的后台里堆着成百上千条评论，好评差评混在一起，你明明知道"用户有话说"，却没空一条条看。结果产品该改啥、差评到底卡在哪、哪个卖点最打动人，全凭感觉。尤其是想研究竞品时，对手几百条评论更是无从下手。

**simple-review-analyzer 就是来解决这件事的。** 你给它一份评论的表格文件（CSV），它还你三样东西：打标后的明细数据、一份深度洞察报告、和一个能直接打开看的可视化看板。

![配图：小黑用漏斗把杂乱评论变成标签云、报告和看板](assets/simple-review-analyzer/01.png)

## 它到底能做什么

- 22 维度智能打标：给每条评论自动贴标签，覆盖人群（性别/年龄/职业）、使用场景、功能满意度、质量（材质/做工/耐用）、服务（发货/包装/客服/退换/保修）、体验（舒适/易用/外观/价格）、竞品对比、复购意愿和情感倾向。
- 识别用户画像：从评论里归纳出 3–4 类典型用户，每类配精选"黄金样本"评论，帮你真正看懂是谁在买。
- 挖 VOC（客户之声）：汇总用户痛点、情感分布和关键词，知道大家到底在意什么。
- 出可视化看板：一个黑金风格 HTML 页面，带 6 个交互图表，浏览器直接打开就能向团队展示。
- 做竞品分析：把对手的评论也喂进去，对比双方优劣势，找差异化机会。

![配图：小黑展示22维打标与黑金看板，归纳用户画像](assets/simple-review-analyzer/02.png)

## 怎么用

你不需要记任何命令。在 codex / workbuddy 等 agent 装好 simple-review-analyzer 技能后，直接对 AI 说话就行：

**场景 1：分析自家产品评论**
你：这是我家店铺的评论表 reviews.csv，帮我分析一下用户都在吐槽啥、又夸啥。
AI：它先看你要分析多少条（通常推荐 100 条平衡速度与质量），然后给每条评论打 22 个维度的标签，最后还你打标明细、一份深度洞察报告和一张能直接打开看的可视化看板。

**场景 2：研究竞品**
你：这是我对手的评论，帮我看看他们哪里被骂得最惨。
AI：它把对手评论同样打标，揪出差评集中点和高频痛点，再和你的优势对比，帮你找差异化机会。

**场景 3：找核心用户画像**
你：我不想看全部，先告诉我到底是谁在买我家东西。
AI：它从评论里归纳出 3–4 类典型用户，每类配几条"黄金样本"评论，让你一眼看懂客户长什么样。

## 谁适合用

- 电商卖家：从自家评论里找产品改进点。
- 产品经理：用真实反馈指导功能优先级。
- 品牌方：做竞品评论对比，找差异化定位。
- 市场研究员：批量分析多个产品，看行业趋势和用户偏好。

## 一点说明

这是给 AI 助手用的技能，不是爬虫——你得自己先把评论导出成 CSV 再交给它，它不负责从平台抓取数据。它靠 AI 模型给每条评论打标，分析数量别贪多，100 条通常最划算。打标是 AI 理解后的归纳，适合找方向和做展示，关键结论建议再回原评论核对。

## 闲鱼接单文案

> 以下服务展示在闲鱼 / 淘宝服务市场发布，用于承接本 skill 的定制开发订单。

**标题：电商评论分析（VOC 用户之声）skill软件开发**

**描述：**

专注 AI Agent 技能（skill）定制开发，已做出电商评论深度分析技能，现成作品可先看演示再下单。丢一份 CSV 评论表进来，自动给每条评论打 22 个维度的标签（人群、场景、质量、服务、体验、复购意愿等），归纳 3–4 类典型用户画像，汇总 VOC 痛点，还能做竞品评论对比，产出洞察报告和一个浏览器直接打开的可视化看板。支持按你的品类做个性化定制，全部源码交付、支持二次开发。

**服务内容：**

- 1、需求沟通梳理：先聊清楚评论来源（自家产品还是竞品）、分析条数（推荐 100 条）和最关心的问题，确认评论能导出成 CSV，列明功能清单后再动手
- 2、skill交付内容和格式：22 维打标明细数据、深度洞察报告、黑金风可视化看板（HTML，6 个交互图表）、典型用户画像与黄金样本评论、竞品优劣势对比（CSV + 报告 + 看板）
- 3、项目功能/系统开发：按你的品类定制打标维度、画像框架与看板图表，可扩展多产品批量对比等功能的开发与联调
- 4、skill源码交付：SKILL.md 技能说明 + 提示词 / 脚本 / 模板 / 报告样例组成的完整技能工程，兼容 codex / workbuddy 等 agent。全部源码 + 安装部署说明 + 使用演示，交付后可自行修改维护